赛题1：工业生产领域时空大数据应用。通过时空大数据应用，提高相关工业数据处理和计算效率，改善工业生产运营、安全防护、安防监控、事件预警水平，形成新质生产力。

赛题2：赋能中小企业数字化转型。促进中小企业融入5G、工业互联网应用场景和产业生态，基于设计、仿真、实验、生产、运行等多维度数据，实现产品研发和工艺创新，推动制造高端化发展。

赛题3：提高工业制造决策科学性，降本提质增效。完善数据采集、管理、分析和利用，在生产制造和企业运营主要过程采用基于数据的科学决策，实现降低成本、提高质量、效益提升的多重目标。

赛题4：提升服务型制造能力。加强产品全生命周期数据采集，整合设计、生产、运行数据，增强高端化生产性服务能力，提升产品可靠性和运行性能，增强产品用户满意度。

赛题5：稳固产业链供应链，强化价值协同。促进产能、采购、库存、物流等不同制造环节，以及供应链上下游等数据共享和可信流通，探索协同设计、协同制造、协同服务等新模式，提高区域间制造资源配置效率，提升产业链、供应链稳定性。