赛题1：优化生态环境治理服务。面向气象和水文耦合预报、受灾分析、河湖岸线监测、突发水事件应急处置、重污染天气应对、城市水环境精细化管理、环境风险评估环境污染责任保险设计和绿色信贷等领域现实需求，通过对生态环境及气象、水利、交通、电力等相关领域数据资源的融合创新应用，支撑生态环境精准化治理服务。

赛题2：促进用能效率提升。强化工业生产过程中订单、排产、用电等制造、能源数据的融合创新应用，打造能耗预测、多能互补、梯度定价等创新场景，支撑生产用能效率提升。

赛题3：促进资源循环利用。强化对固体废物收集、转移、利用、处置等各环节数据资源的融合创新应用，提升产废、运输、资源化利用各环节效率，促进固废、危废资源化利用。

赛题4：促进生产减排降碳。通过对行业或产品碳排放数据监测、统计、核算，开展产品碳足迹测算与评价，服务行业、企业、生产过程减排降碳，提升碳排放管理水平。

赛题5：推动绿色能源发展。推动通用大型、数据孪生等先进技术与新能源企业生产调度全过程、全要素加速融合，建立生产、加工、运输、诸存、消费数据共享机制，促进清洁能源消纳。支撑新能源企业降本增效，融合应用气象数据、生产运行数据等，优化提升风电和光电互补运行、后续项目科学布局、能源调度等水平。通过数据融合应用，从经济活力城乡融合、特色产业发展等多方面客观反映经济运行态势，为政府科学决策等提供支撑。